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    智能水務是由哪幾部分組成?

    時間:2020-09-29 16:50:57 來源:互聯網

      問:智能水務是由哪幾部分組成?
     
      答:智能水務的本質可以理解為信息技術與水務管理的結合,各種資源的整合,平臺共享、數據開放、跨行業協調管理的建立,社會各界的多方面參與,使水務管理智能化、綜合化,從而使城市水務規劃更加精細化、動態化、柔性化、高效化,達到“智能水務”的狀態。
      根據信息技術的發展,為了迎合“智能地球”的理念,智能水務的體系結構可以分為以下幾個方面:監控系統、控制系統、數據資源系統和應用系統,它們相互支持,形成智能水務的體系結構。
     
      智能水監控系統
     
      監測系統應主要包括防洪、水資源、水環境和水生態管理四個部分。與傳統的監測方法相比,智能水監測系統應該依靠科學技術的力量,例如,使用一些新興技術,如遙感、衛星、物聯網等。,建立智能傳感系統,確保信息交流和資源共享,形成一體化的三維智能監控系統。
     
      智能水控制系統
      控制系統包括洪水、水源、供水、排水、生態江湖五種類型的控制系統,涉及面廣,需要多方面考慮。比如洪水,一些主要的河道主干道要考慮;南水北調工程是實現水源控制互補統一配置理念的體現。
     
      供水控制系統主要是指城市內部的供水控制系統,它不僅與水源控制密切相關,還與排水系統密切相關。排水控制系統主要針對城市污水的排放、收集、控制和處理系統,使其能夠回收利用而不污染環境。生態河湖控制系統主要包括主要生態廊道和一些典型的流域控制。
     
      智能水數據中心
     
      水數據中心的建立對于實現智能水務尤為重要和關鍵。元數據與數據資源目錄相結合,實現標準化數據管理,在現有綜合數據庫的基礎上構建數據倉庫,為智能水務平臺分析、統計、決策等流程提供必要的數據支持。
      搭建水務信息基礎數據平臺,形成形式多樣、使用靈活方便的資源共享服務體系,樹立“一圖一庫一平臺”的理念。我們把水利數據中心的建立分為兩個部分:資源系統的建立和功能結構的實現。
     
      智能水利數據中心資源系統:本文將水利數據資源的數據類型分為屬性數據和空間數據。屬性數據可以分為結構數據和多媒體數據。結構數據是整個智能水務數據資源的主體,可分為監測數據、基礎數據和業務數據,主要基于不同的更新頻率。這套數據系統涵蓋的內容非常全面,可以構建一個相對完整高效的水資源數據系統。
     
      智能水務數據中心功能系統:智能水務功能系統應考慮日常狀態和緊急狀態兩種情況。建立的智能服務系統以資源系統為基礎,包括智能感知、智能模擬、智能診斷、智能預警、智能調度、智能處置和智能控制,對防洪管理、水資源管理、水生態管理和水環境管理進行監督。
     
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